Sistema de reconocimiento facial

Los sistemas de reconocimiento facial buscan identificar a personas analizando su rostro.

Para ello evalúan las características biométricas por medio de procesos matemáticos y algoritmos de coincidencia muy sofisticados.

El análisis se efectúa en fases:

  • Fase de detección: se obtiene una imagen de la cara que se quiere analizar. 
  • Preprocesado de la imagen: es una fase muy importante porque se intenta mejorar la imagen de la cara que se ha obtenido para los siguientes pasos. Por ejemplo, si la cara está ladeada se gira lo necesario.
  • Fase de extracción de las características faciales: se obtiene la información biométrica: distancia entre ojos, longitud de la boca, etc... Es el patrón que tanto se ve en las imágenes. También el color de la piel, del pelo, etc...
  • Fase de comparación: se empieza a realizar comparaciones para descartar candidatos. Por ejemplo, si en la foto es rubio, te quedas con los que tengas como rubios entre los candidatos. De aquí si la distancia entre ojos es de 9 centímetros pues sabes que puedes eliminar a los que tengan mucho más o mucho menos, y así paso a paso eliminando candidatos
  • Fase de toma de decisiones: entre los candidatos que pasaron la fase anterior los ordenas de mejor a peor candidato y tomas la decisión de quedarte con el mejor si es una opción creíble.

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