Existen desde la antigüedad mitos, historias y rumores de seres artificiales dotados de inteligencia o conciencia por maestros artesanos. ¿No te lo crees? ¿Y si te hablo de Pinocho?
Desde un punto más serio y formal, los filósofos clásicos intentaron describir el proceso del pensamiento humano como la manipulación mecánica de los símbolos.
Este trabajo culminó con la invención de la computadora digital programable en la década de 1940, una máquina basada en la esencia abstracta del razonamiento matemático.
Este dispositivo y las ideas detrás de él inspiraron a un puñado de científicos a comenzar a discutir seriamente la posibilidad de construir un cerebro electrónico. "Yo Robot", fue escrito en 1950, donde los ordenadores eran muy primitivos y gira entorno a un cerebro positrónico controlado por las tres leyes de la robótica.
El campo de investigación de la IA se fundó en un taller celebrado en el campus de Dartmouth College durante el verano de 1956 Los que asistieron se convertirían en los líderes de la investigación de la IA durante décadas. Muchos de ellos predijeron que una máquina tan inteligente como un ser humano existiría en no más de una generación y se les dio millones de dólares para hacer realidad esta visión.
Con el tiempo, se hizo evidente que habían subestimado enormemente la dificultad del proyecto. En 1973, en respuesta a las críticas de James Lighthill y la continua presión del Congreso, los gobiernos de los Estados Unidos y Gran Bretaña dejaron de financiar la investigación no dirigida sobre inteligencia artificial, y los años difíciles que siguieron se conocerían más tarde como un "invierno de IA".
Siete años después, una iniciativa visionaria del gobierno japonés inspiró a los gobiernos y la industria a proporcionar miles de millones de dólares a AI, pero a finales de los años 80, los inversores se desilusionaron por la ausencia del poder de computadora (hardware) necesario y retiraron los fondos nuevamente.
La inversión y el interés en la inteligencia artificial aumentaron en las primeras décadas del siglo XXI, cuando el aprendizaje automático se aplicó con éxito a muchos problemas en el mundo académico y la industria debido a la presencia de un potente hardware informático.
No hay comentarios:
Publicar un comentario