Inteligencia artificial: IA en el mundo real

Bases de las tecnologías cognitivas, para resolver problemas del mundo real:

Comprender las tecnologías: es fundamental aprender qué tecnologías pueden ayudar a conseguir los resultados deseados e invertir en las capacidades correctas para lograrlos con éxito.
Crear una cartera de proyectos: evaluar las necesidades de la organización para el desarrollo de proyectos en áreas que puedan beneficiarse más de las tecnologías cognitivas.
Lanzamiento de proyectos piloto: crear proyectos de prueba para aplicaciones cognitivas antes de presentarlos en toda la empresa.
Escalado: facilitar la colaboración entre los expertos en tecnología y los propietarios de los procesos de negocios para llevar el conocimiento al siguiente nivel.

Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.
Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.
Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
Ingeniería: diseño, control y análisis.
Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.
Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos.
Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.
Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.
Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.
Proceso de datos: educación, interfase en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos.
Finanzas: planificación, análisis, consultoría.