Coches autónomos

Inteligencia artificial y el coche autónomo

El objetivo de un coche autónomo es anticiparse a las situaciones que se producen en su entorno, en particular aquellas que son de su propia responsabilidad.

Para ello los sistemas de estos vehículos tienen que acumular experiencia y crear comportamientos lógicos que se puedan repetir.

La futura capacidad de gestión de esta información posibilitará que el vehículo sea cada vez más seguro, fiable y eficiente.

Ventajas

Los coches autónomos prometen muchas ventajas y seguramente sean ciertas. Las distancias de seguridad serán respetadas, la velocidad de frenado, circular por los cruces, adecuar la velocidad a la carretera y las condiciones meteorológicas; todo ello se ve como un gran avance. En resumen, mejorará la seguridad vial.

¿Se evitarán todos los accidentes? Seguramente no. Es razonable pensar que si todos los coches son autónomos y el sistema funciona bien pues no habrá incidentes. Pero, está claro que puede haberlos; después de todo, los sistemas siempre acaban fallando por algún motivo bien por error en el diseño del sistema bien porque algo ajeno al sistema influye en él.

Inconvenientes

Pero también existen desventajas e incertidumbres.

El vehículo será controlado por software y estará conectado; esto supone el riesgo de que un hacker pueda manipular el sistema y producir daños serios a los ocupantes o su entorno.

Adicionalmente, un vehículo totalmente conectado influye en la privacidad puesto que siempre habrá alguien que sepa dónde estamos, a dónde vamos y cómo vamos.

Un debate que está abierto es ¿hasta qué punto los sistemas lógicos tienen que implantar desiciones éticas? y ¿cómo de éticas son las decisiones?. Por ejemplo, si hay una situación en el que el vehículo tiene que decir entre la muerte segura del conductor o de un peatón ... ¿a quién protege?, ¿al peatón?, ¿al conductor?, ¿al más joven?
Y ¿entre dos peatones?


Hay que tener en cuenta que esto tendrá que ser socialmente aceptable y realizarse con rigor; después de todo, ¿quién compra un coche de una marca que garantiza que el peatón se salva si otra te garantiza que priorizará la seguridad del conductor?

Asistentes Virtuales

Durante años, los usuarios de iOS fueron casi los únicos con el poder de hablar con las máquinas utilizando Siri. Pero 2018 ha revolucionado el mercado de los asistentes de voz. Alexa y Google Assistant se han puesto en cabeza con sus integraciones, que van desde altavoces inteligentes hasta vehículos. Todos están preparados para 2019.

Siri está disponible en más de 500 millones de dispositivos. El asistente de Google maneja cifras similares. Amazon Alexa se ha posicionado rápidamente gracias al lanzamiento de sus altavoces inteligentes ya en 2017 (aunque a España han llegado hace dos meses). Cortana, de Microsoft, cuenta con cada vez más integraciones. Pero en 2019, los asistentes abandonarán la selecta gama de dispositivos en los que los encontramos hoy para conquistar todo tipo de aparatos.

Según un estudio reciente de Adobe Digital Insights, el 76% de los usuarios de un altavoz inteligente ha aumentado su uso en el último año. El 71% lo utiliza a diario y un 44% lo hace varias veces al día. ¿Y para qué? Pues para dos de las actividades favoritas del ser humano: escuchar música y hablar del tiempo. El 70% de los usuarios les pide que reproduzcan música (al fin y al cabo, es un altavoz) y el 64% el pronóstico meteorológico.

Pero los asistentes virtuales no se limitan, ni mucho menos, a los altavoces. Hoy están presentes en la mayoría de los smartphones. Android y Google Assistant tienen una cuota de mercado del 51% en móviles, seguidos de Siri (31%), DuerOS (de Baidu, solo presente en China, pero con un 17%) y Bixby (de Samsung, 10%).

¿Te habías fijado?

Todos los asistentes, Siri, Cortana, Alesa y Google Assistant tienen una cosa en común: siempre responde una mujer.

Antes de que Amazon, Microsoft o Apple lanzaran sus asistentes al mercado hicieron varias encuestas y estudios de mercado. El que hayan optado por voces femeninas no es una decisión arbitraria; todas estas empresas se escudan tras la decisión de sus encuestados.

Y esto tiene una razón; diversos estudios, con independencia del género, indican que los usuarios prefieren interactuar con mujeres porque la voz masculina se percibe con autoridad y la femenina se asocia con ser más servicial.

La Confederación Nacional de Mujeres en Igualdad (CNMI) y la Asociación de Hombre por la Igualdad de Género (AHIGE) están desarrollando una campaña junto con la agencia de publicidad Tango para denunciar cómo se perpetúan los estereotipos de género y se dificulta el cambio social.

Estas iniciativas van cosechando sus frutos y algunos de los asistentes ya permiten configurar la voz; eso sí, de salida sigue siendo femenina; así que, avanzar se avanza, pero despacito.

Historia de la Inteligencia Artificial

Existen desde la antigüedad mitos, historias y rumores de seres artificiales dotados de inteligencia o conciencia por maestros artesanos. ¿No te lo crees? ¿Y si te hablo de Pinocho? 

Desde un punto más serio y formal, los filósofos clásicos intentaron describir el proceso del pensamiento humano como la manipulación mecánica de los símbolos. 

Este trabajo culminó con la invención de la computadora digital programable en la década de 1940, una máquina basada en la esencia abstracta del razonamiento matemático.

Este dispositivo y las ideas detrás de él inspiraron a un puñado de científicos a comenzar a discutir seriamente la posibilidad de construir un cerebro electrónico. "Yo Robot", fue escrito en 1950, donde los ordenadores eran muy primitivos y gira entorno a un cerebro positrónico controlado por las tres leyes de la robótica.

El campo de investigación de la IA se fundó en un taller celebrado en el campus de Dartmouth College durante el verano de 1956 Los que asistieron se convertirían en los líderes de la investigación de la IA durante décadas. Muchos de ellos predijeron que una máquina tan inteligente como un ser humano existiría en no más de una generación y se les dio millones de dólares para hacer realidad esta visión.

Con el tiempo, se hizo evidente que habían subestimado enormemente la dificultad del proyecto. En 1973, en respuesta a las críticas de James Lighthill y la continua presión del Congreso, los gobiernos de los Estados Unidos y Gran Bretaña dejaron de financiar la investigación no dirigida sobre inteligencia artificial, y los años difíciles que siguieron se conocerían más tarde como un "invierno de IA".

Siete años después, una iniciativa visionaria del gobierno japonés inspiró a los gobiernos y la industria a proporcionar miles de millones de dólares a AI, pero a finales de los años 80, los inversores se desilusionaron por la ausencia del poder de computadora (hardware) necesario y retiraron los fondos nuevamente.

La inversión y el interés en la inteligencia artificial aumentaron en las primeras décadas del siglo XXI, cuando el aprendizaje automático se aplicó con éxito a muchos problemas en el mundo académico y la industria debido a la presencia de un potente hardware informático.

Sistema de reconocimiento facial

Los sistemas de reconocimiento facial buscan identificar a personas analizando su rostro.

Para ello evalúan las características biométricas por medio de procesos matemáticos y algoritmos de coincidencia muy sofisticados.

El análisis se efectúa en fases:

• Fase de detección: se obtiene una imagen de la cara que se quiere analizar. 

• Preprocesado de la imagen: es una fase muy importante porque se intenta mejorar la imagen de la cara que se ha obtenido para los siguientes pasos. Por ejemplo, si la cara está ladeada se gira lo necesario.

• Fase de extracción de las características faciales: se obtiene la información biométrica: distancia entre ojos, longitud de la boca, etc... Es el patrón que tanto se ve en las imágenes. También el color de la piel, del pelo, etc...

• Fase de comparación: se empieza a realizar comparaciones para descartar candidatos. Por ejemplo, si en la foto es rubio, te quedas con los que tengas como rubios entre los candidatos. De aquí si la distancia entre ojos es de 9 centímetros pues sabes que puedes eliminar a los que tengan mucho más o mucho menos, y así paso a paso eliminando candidatos

• Fase de toma de decisiones: entre los candidatos que pasaron la fase anterior los ordenas de mejor a peor candidato y tomas la decisión de quedarte con el mejor si es una opción creíble.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

Para tener una respuesta a esta pregunta el mejor sitio para empezar es la Real Academia Española de la Lengua y leer su definición:

inteligencia.
   ~ artificial. 1. f. Inform. Desarrollo y utilización de ordenadores con los que se intenta reproducir los procesos de la inteligencia humana.


Entonces ya sólo queda ver que define como inteligencia:

inteligencia.
(Del lat. intelligentĭa).

1. f. Capacidad de entender o comprender. 
2. f. Capacidad de resolver problemas.
3. f. Conocimiento, comprensión, acto de entender. 
4. f. Sentido en que se puede tomar una sentencia, un dicho o una expresión. 
5. f. Habilidad, destreza y experiencia. 
6. f. Trato y correspondencia secreta de dos o más personas o naciones entre sí.
7. f. Sustancia puramente espiritual.

Cuando llegue a la séptima será como el libro que nos mandaron leer en 3º de la ESO: ¿sueñan los androides con ovejas eléctricas?

En este libro se basa la película Blade Runner.